Vezető: Hullám Gábor
A jelenlegi gyakorlat szerint az egyes genomikai vizsgálatok többnyire egymástól szeparáltan zajlanak. A korábban rendelkezésre álló adathalmazoknak és az azokból leszűrt következtetéseknek csupán egy töredéke kerül újrafelhasználásra. Ez nagy veszteséget jelent, hiszen ezáltal a már meglévő tudás egy jelentős része nem hasznosul.
A cél olyan eszközök kialakÃtása, melyek lehetÅ‘vé teszik genetikai asszociációs és farmakogenomikai tudásbázisok létrehozását, megfelelÅ‘ tartalommal való feltöltését, karbantartását, többszintű lekérdezését. A tartalom alapvetÅ‘en kétféle forrásból származhat: egyfelÅ‘l valós mérési eredmények megfelelÅ‘en annotált klasszikus vagy bayes-statisztikai statisztikai kiértékelésébÅ‘l, másfelÅ‘l szakirodalom szövegbányászati eszközökkel történÅ‘ feldolgozásából. Mindehhez szükséges egy olyan felhasználói interfész és lekérdezÅ‘ motor kifejlesztése, mely lehetÅ‘vé teszi logikai illetve valószÃnűségi állÃtásokat tartalmazó lekérdezések hatékony végrehajtását, továbbá oksági kapcsolatok, interakciók illetve hatáserÅ‘sség vizsgálatát.