Vezető: Szirmay-Kalos László
A hatékony ember-gép kapcsolat kulcseleme a számÃtógép által tárolt, illetve szimulált adathalmaznak a felhasználó számára érthetÅ‘ és átlátható prezentálása. Az emberi érzékszervek közül a látás rendelkezik a legnagyobb sávszélességgel, ezért az információ képi változata a leginformatÃvabb. Az adott esetben absztrakt adatokból úgy állÃthatunk elÅ‘ képeket, hogy egy analóg, képet eredményezÅ‘ folyamatot keresünk, az adatainkat az analóg folyamat paramétereivel kötjük össze, végül pedig az analóg folyamat szimulációjával lefényképezzük a modellünket. A természetben számos analóg folyamat fellelhetÅ‘: fényterjedés felületek között, illetve az anyag belsejében, rajzolás, festés, stb. A projekt célja az analógiák minél szélesebb kiterjesztése, és az analóg folyamat valósidejű szimulációja az interaktÃv felhasználói kommunikáció igényeinek megfelelÅ‘en. A következÅ‘ analógiákat fogjuk részletesen megvizsgálni:
- Fényelnyelődés és szórás az anyag belsejében.
- Rajzolás és festés, azaz az információ illusztratÃv ábrázolása.
Az analógiák felhasználásával létrehozott módszereket részecsketranszport szimulációban, nem-fotorealisztikus képszintézis programban, és tomográfiás feladatokban kÃvánjuk alkalmazni.
A képszintézis kutatások zöme a fény felületek közötti terjedésére és a felületeken a fényszóródásra, azaz végsÅ‘ soron a Maxwell egyenletekre épülÅ‘ modell megoldására koncentrált. Az optikai analógiák közül az elmúlt években a fény inhomogén anyagban (köd, áttetszÅ‘ objektumok, füst stb.) terjedése került elÅ‘térbe. Ennek egyrészt az az oka, hogy korábban ezeket a jelenségeket, a nehézségük miatt csak egyszerűsÃtve vizsgálták. Másrészt, a téma népszerűsége annak köszönhetÅ‘, hogy ilyen jellegű feladatok megoldása nagyon nagy jelentÅ‘ségű a részecsketranszport problémákban és a számÃtógépes tomográfiában. Matematikailag egy integro-differenciál egyenletet kell megoldani bonyolult peremfeltételek mellett, amelyhez Monte Carlo módszereket alkalmazhatunk. A modell bonyolultsága miatt az elfogadható válaszidejű, illetve valós idejű megoldások szuperszámÃtógép teljesÃtményt igényelnek, amelyek a grafikus hardveren (GPU) érhetÅ‘k el.
A képszintézis eljárások másik fontos köre nem az optikai analógiára, hanem az emberi illusztráció technikáira épül (rajzolás kontúrokkal és vonalkázással, festés elnagyolással stb.). Itt problémát jelent, hogy szemben az optikával, amelynek a matematikai modellje ismert, az emberi illusztráció nem fogható meg közvetlenül matematikai eszközökkel. Ennek érdekében a képszintézishez magának az illusztrátornak a modelljét kell megalkotni, majd azt megoldani a számÃtógép segÃtségével. A rajzolás analógiája felhasználható a geometriai tervezésben is, közvetÃtve a tervezÅ‘i szándékot a felhasználó és a geometriai modellezÅ‘ program között.